يركز هذا الدور بشكل كبير على نمو أعلى مسار المبيعات (top-of-funnel)، وخاصة توليد العملاء المحتملين، واستخراج البيانات، وسحب البيانات (Scraping)، والتحقق من جودة العملاء المحتملين. المرشح المثالي يعتمد بشكل كبير على البيانات
فرصة وظيفية: مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) – قطاع التقنية المالية (Fintech)
المهام والمسؤوليات الرئيسية:
-
تطوير نماذج التعلم الآلي: بناء ونشر نماذج (ML) متقدمة لأتمتة تقييم المخاطر الائتمانية والتحقق الذكي من المستندات والوثائق.
-
البنية التحتية السحابية: تطوير حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع (Scalable) على المنصات السحابية لرفع كفاءة العمليات التشغيلية.
-
التحليل الأمني والامتثال: تصميم وتنفيذ نماذج تحليلية متطورة لكشف محاولات الاحتيال وضمان الامتثال التام للوائح التنظيمية المالية.
-
التكامل التقني: التعاون الوثيق مع فرق المنتجات والبيانات لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بسلاسة داخل المنصات القائمة.
-
أمن البيانات: ضمان مطابقة جميع الحلول التقنية المطورة لأعلى معايير أمن البيانات والتشريعات المالية المعمول بها.
المتطلبات والمؤهلات:
-
الخبرة العملية: خبرة مهنية تتراوح بين 3 إلى 5 سنوات في نشر وتطوير حلول AI/ML على المنصات السحابية الرائدة (AWS, Google Cloud, or Azure).
-
المعرفة التقنية: تعمق فني في خوارزميات التعلم الآلي، معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وتقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision).
-
الأدوات واللغات: إتقان العمل على إطارات (TensorFlow, PyTorch, Keras) والبرمجة الاحترافية بلغات (Python, Java, or C++).
-
فهم القطاع: دراية جيدة بعمليات التمويل التجاري، ويفضل من لديه خبرة سابقة في قطاع التقنية المالية (Fintech) أو مشاريع (B2B).
-
المؤهل الأكاديمي: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، هندسة البرمجيات، أو المجالات التقنية ذات الصلة.